Présentiel
Format de la formation
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Formation
Durée
4 heures sur 0.5 jour
Groupe
De 1 à 1 personnes
Tarifs
Inter : Nous consulter
Intra : Nous consulter
Programme
Pré-requis
Aucun. Les notions d’Intelligence Artificielle et Machine Learning sont redéfinies en début de formation.
Public concerné
Maîtrises d’ouvrage. Maîtrises d’œuvre. Entreprises de construction / réhabilitation / maintenance. Promoteurs.
Objectifs
- Comprendre les enjeux de l’IA appliquée à la surveillance des chantiers et au maintien en condition des infrastructures essentielles (Infrastructures ferroviaires, routières, maritimes et fluviales, Pétrole & Gaz, Nucléaire, Hydraulique, lignes et machines électriques).
- Expliquer la collecte, l’acheminement et la structuration des données.
- Définir un besoin en IA et construire un cahier des charges.
Lister des cas d’étude d’application de l’IA aux Infrastructures.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les enjeux de l’IA appliquée à la surveillance des chantiers et au maintien en condition des infrastructures essentielles (Infrastructures ferroviaires, routières, maritimes et fluviales, Pétrole & Gaz, Nucléaire, Hydraulique, lignes et machine
- Expliquer la collecte, l’acheminement et la structuration des données.
- Définir un besoin en IA et construire un cahier des charges.
- Lister des cas d’étude d’application de l’IA aux Infrastructures.
Contenu
- Introduction
Contexte • Enjeux • Définitions - Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning
- Les données d’Infrastructures
Type de données • Collecte • Acheminement / Pipeline • Structuration - Méthodologie
Compréhension métier • Collecte et nettoyage des données • Modélisation • Visualisation • Déploiement / Mise en production - Cas d’étude
Ponts • Tunnels • Barrages • Pipeline • Pylônes de transmission • Équipements industriels • Finance - Conclusions
Contrôle des connaissances acquises • Questionnaire de satisfaction
Méthodes Pédagogiques
OUTILS ET MOYENS
Méthodes pédagogiques
Présentations par un data scientist et un expert métier. Études de cas. Échanges et discussions.
Moyens techniques
PC.
Moyens humains
Formateurs qualifiés possédant une expertise dans les domaines correspondants.
Modalités d'évaluation
L’évaluation des acquis est réalisée en fin de formation sous la forme d’un questionnaire à choix multiple QCM. Chaque participant se voit remettre une attestation individuelle de fin de formation. Cette animation fait l’objet d’une mesure de la satisfaction globale des stagiaires sur l’organisation, les qualités pédagogiques du formateur ainsi que les méthodes, moyens et supports utilisés.
Date de modification
09/02/2024