Formation

Durée
7 heures sur 1 jour

Groupe
De 4 à 15 personnes

Tarifs
Inter : Nous consulter
Intra : Nous consulter

Programme

Pré-requis

Aucun niveau de connaissances préalables n’est requis pour suivre cette formation.

Public concerné

Ingénieurs civils et architectes. Responsables de projets de construction. Professionnels de la gestion de la construction. Étudiants en génie civil et domaines connexes.

Objectifs

Comprendre les bases de l'Intelligence Artificielle (IA)
Définir ce qu'est l’Intelligence Artificielle et Expliquer les concepts clés.
Contexte de l’Intelligence Artificielle pour le business.
Identifier les opportunités de l'IA dans le secteur du génie civil
Discerner les domaines spécifiques où l'IA peut améliorer l'efficacité, la sécurité, et la durabilité dans le secteur du bâtiment.
Explorer des exemples concrets d'IA appliquée au génie civil.
Évaluer les défis et les considérations éthiques liés à l'IA
Reconnaître les défis potentiels liés à l'adoption de l'IA, y compris les questions de confidentialité, de sécurité, et d'éthique.
Comprendre les meilleures pratiques pour atténuer ces défis.
Préparer un plan d'implémentation de l'IA
Identifier des étapes pratiques pour intégrer l'IA dans les projets de génie civil.
Développer une feuille de route pour l'adoption progressive de l'IA dans l'entreprise.

Objectifs pédagogiques

Comprendre les bases de l'Intelligence Artificielle (IA) :
Définir ce qu'est l’Intelligence Artificielle et Expliquer les concepts clés.
Contexte de l’Intelligence Artificielle pour le business.
Identifier les opportunités de l'IA dans le secteur du génie civil :
Discerner les domaines spécifiques où l'IA peut améliorer l'efficacité, la sécurité, et la durabilité dans le secteur du bâtiment.
Explorer des exemples concrets d'IA appliquée au génie civil.
Évaluer les défis et les considérations éthiques liés à l'IA :
Reconnaître les défis potentiels liés à l'adoption de l'IA, y compris les questions de confidentialité, de sécurité, et d'éthique.
Comprendre les meilleures pratiques pour atténuer ces défis.
Préparer un plan d'implémentation de l'IA :
Identifier des étapes pratiques pour intégrer l'IA dans les projets de génie civil.
Développer une feuille de route pour l'adoption progressive de l'IA dans l'entreprise.

Contenu

THEORIE

Session d’ouverture
Présentation de l'objectif de la formation et de l'agenda
Comprendre les bases de l'IA
Introduction à l'IA et ses composants • Présentation des algorithmes d'apprentissage automatique
Opportunités de l'IA dans le génie civil
Études de cas et exemples d'application de l'IA • Discussion sur les avantages potentiels
Défis et considérations éthiques
Identification des défis spécifiques à l'IA dans le génie civil • Discussion sur les considérations éthiques et légales

ATELIERS PRATIQUES ET EXERCICES

Atelier : Étude de cas
Analyse d'un projet de construction et identification des opportunités d'IA
Atelier : Plan d'implémentation de l'IA
Exercice de groupe pour élaborer un plan concret d'intégration de l'IA dans un projet de génie civil
Session de clôture
Présentation des résultats des ateliers et des plans d'implémentation • Résumé des points clés de la formation
Discussion et séance de questions-réponses

ÉVALUATION DE LA FORMATION

Collecte de commentaires des participants pour l'amélioration future

Méthodes Pédagogiques

OUTILS ET MOYENS

Méthodes pédagogiques

Alternance d'exposés et d'études de cas pratiques.

Moyens techniques

PC ou tablette et vidéoprojecteur ainsi que ressources multimédia et paperboard.

Moyens humains

Formateurs qualifiés possédant une expertise dans les domaines correspondants.

Modalités d'évaluation

L’évaluation des acquis est réalisée en fin de formation sous la forme d’un questionnaire à choix multiple QCM.

Date de modification

28/05/2024

Fiche Programme

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